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广播电视业务发展中的利器

发布时间: 2017-12-27 16:24:53   作者:本站编辑   来源: 有线电视技术  
摘要: 由于双向电视业务的大力推广,数字电视用户和业 务的快速增长,运营商迫切需要实现对各种用户和业务数据的分析、对终端设备的可...

  目前,广电运营商应对企业运营积累的海量数据的处理与应用要求越来越高,包括数据整合的综合性和处理的及时性、多样性等分析处理特性。传统的业务事务处理的办法解决企业大量数据整合与分析处理的做法已难以继续使用。

 

  广电运营商需要尽快对IT信息系统建设情况和数据进行梳理,理清运营支撑业务处理和大数据分析的关系,建立规范的数据管理体系,建设企业级数据中心,统一企业应用业务概念与数据统计口径,把运营支撑操作型环境和数据统计分析型环境实行分离,以满足快速准确的上市公司信息披露、市场针对性营销、精确的资源配置等需求,对市场做出准确及时的反应并采取有效的应对措施,以获取最终的竞争优势。 

 

 

  广电大数据的应用价值

 

  大数据指无法在一定时间内用传统的软件工具进行采集、管理、整理 和处理的数据集合,需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

 

  广电大数据主要能产生如下几个应用价值。

 

  (1) 助力运营商及市场精准营销与精细化运营管理

 

  通过企业数据的采集、整合、处理与分析数据的呈现结果,帮助企业运营决策者及时地了解企业运营的实时情况,帮助他们做出更明智的决策。例如,降低运营成本、调整市场营销策略、提高效率、增加投资与收益占比等。

 

  (2 )助力客服及网格人员推广业务,提高客户保有率

 

  大数据分析能够通过数据整合和加工,进行数据聚类分析,了解客户的消费购买习惯、客户的收看和点播节目的类型和客户使用产品的到期时间,让市场营销人员和网格管理人员能快速的挑选出营销目标客户,为其推送可能感兴趣的产品信息与优惠信息。采取上门或电话营销的方式,快速的达成交易。同时,网格管理人员可以通过对 BOSS 系统里客户的消费习惯、账单信息、客户到期与报停的历史轨迹进行分析,设定客户退网和离网的模型。定期对特定的用户进行匹配和报表导出,对可能离网或退网的用户进行电话或上门拜访,了解用户需求,进行挽留工作,减少用户流失。

 

  (3) 提升技术管理手段,提高用户服务质量

 

  随着数字电视用户规模的迅速扩大,以及互动电视业务的多样性、复杂性,对广电运营商的技术支持及运维水平提出了更高的要求。

 

  • 通过大数据技术企业可以实时的采集网络终端设备和用户终端设备的数据信息,进行数据加工与分析,在设备发生故障时,能够及时的响应,及时解析故障与问题的根源,即改善终端用户的体验,也节省了公司运维的成本。

 

  • 通过采集各个管理系统运行中积累的大量数据,形成企业网络运行状态的数据集合和相关运行状态曲线,根据一定的算法形成网络运行的趋势数据。当相关系统当前的网络运行状态与固定的趋势曲线存在一定范围的偏离时,系统会发出预警提示信 息,便于网络维护人员进行检查和调整,尽快的定位问题与解决问题,避免大面积发生网络故障。

 

  • 采集终端客户的行为信息,记录与分析各类客户的操作行为,结合客户订购产品和消费习惯,根据客户历史信息与状态形成客户阈值。当客户实际发生的情况与历史记录的相对差异度超过一定的阀值时,通过行为分析或经营分析等系统发出异常告警,技术及数据管理人员将相关信息反馈给客服人员,由客服人员进行回访确认用户使用情况。

 

  (4) 精准的视频推荐,提高用户ARPU 值

 

  视频业务种类越来越多样化,视频的播发越来越智能化,我们的目标是让客户以最简单的方式 获取到高质量的视频内容,大数据经分系统可以帮助我们提供客户的使用习惯和收视喜好,便于我们积极的主动向用户推送精彩的视频内容和提供高水准的服务。通过积分兑换、体验 试看和优惠促销等营销方式,最终把用户留在广电网内,提升广电网视频资源利用率和提升用户ARPU值。

 

  (5) 提高广告运营收入

 

  广电运营商最主要的广告收入形式包括:开机画面广告、频道Banner条广告和音频调节画面广告。大数据分析通过数据的采集和分析,能给广电运营商提供充足的数据支撑,帮助广电运营商依据用户收视行为条件, 合理的按照区域、时段和收视情况进行广告分组打包,以达到精细化运营广告资源的目的。

 

 

  经营分析系统的应用价值

 

  经营分析系统是广电大数据处理和应用中非常重要的子系统和功能域。吉视传媒股份有限公司经营分析系统 的建设目标是:依托公司信息化系统, 建立一个相对独立的数据信息整合平台,采用数据仓库技术和分析挖掘工具,围绕以客户为中心的经营理念, 提取运营数据中有价值的信息,为产 品开发、市场营销、客户服务、运维管理等工作提供有效的支撑,形成相应的分析指标,科学指导并提高企业运营管理效能,有序提升企业的核心竞争能力。

 

  借助比较成熟的数据仓库技术, 结合广电业务的具体特点,吉视传媒股份有限公司建设了适合广电运营商的数据仓库及经营分析系统。根据数据仓库的发展阶段和系统特点,规划的数据管理目标有如下几个。

 

  (1)将数据采集、加工、分析、处理与业务数据事务处理相分离,减轻生产运营支撑系统数据处理的压力。

 

  (2)搭建数据基础平台,整合数据源(BOSS 系统、客服呼叫中心、双向点播管理系统、中间件平台、综合资源管理系统、财务管理系统、地理信息系统、物资管理系统等),尽可能消除信息孤岛,建立企业统一的数据仓库。通过数据采集与加工,实现数据信息的一站式服务。

 

  (3)实现企业级的大数据分析,需要建立标准的企业数据模型,统一数据统计的指标口径,这样才能快速的响应企业运营对不断发展的数据需求,让使用者不仅能快速的获取需要的数据,而且能同时解决目前不同的使用者很难迅速找到各自需要的数据的问题,特别是管理者不能清晰地看到公司运营中的关键问题,为市场营销、客户服务和公司运营管理提供全方位的数据支撑。

 

  (4)提供多种数据分析工具,以更多直观、准确的数据展现方式,让使用者特别是管理者可以很迅速、准确地把握数据展现的信息,以培养业务人员分析数据的习惯和能力。

 

  (5)通过对现有目标群体信息的进一步细化,结合用户深层次的特点及消费习惯,对用户进行差异化、个性化的服务,为网格化精准营销提供定制平台,在增强黏性的基础上,进一步提高用户的满意度和忠诚度。

 

  伴随着国家三网融合的发展,广电数字电视网络平台正加快脚步逐步从单向网络改造成双向网络,业务的重心也快速向双向业务偏移。由于双向电视业务的大力推广,数字电视用户和业 务的快速增长,运营商迫切需要实现对各种用户和业务数据的分析、对终端设备的可管可控、对用户行为的可感知, 以便深入地、实时地掌握业务、网络和设备以及用户的行为和习惯。

 

本文为节选

全文刊登于《有线电视技术》2017年第11期

原标题:

论大数据及经营分析系统在广播电视业务发展中的重要作用

作者:

吉视传媒股份有限公司  李铁峰 刘师蕾

 
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